T:87.3°C V:4.2mm/s P:52psi RPM:1450 kW:340 ALERT: VIBRATION
Intelligence Engineering · IoT Intelligence

การวิเคราะห์ IoT เชิงพยากรณ์

IoT Intelligence รวมสาม Practice ของ Intelligence Engineering — Knowledge Engineering, Data Science และ Decision Modeling — เข้าเป็นชั้นอัจฉริยะที่เชื่อมต่อกับระบบอุตสาหกรรมที่คุณมีอยู่ การค้นหาเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์ด้วย AI และ Predictive Optimization โดยไม่ต้องเปลี่ยนระบบที่ใช้อยู่

พูดคุยกับเรา ดูว่ามีอะไรบ้าง
<1 วินาที
คิวรีเซ็นเซอร์
1M+
จุดข้อมูล/วินาที
เรียลไทม์
การพยากรณ์
ความท้าทาย

ข้อมูล IoT มีความเร็วสูง มีสัญญาณรบกวน และมาจากหลายแหล่ง

เซ็นเซอร์สร้างข้อมูลหลายล้านจุดต่อวินาที แต่หากไม่มีแพลตฟอร์มที่เหมาะสม เป็นไปไม่ได้ที่จะเปลี่ยนข้อมูลมหาศาลนั้นเป็นการพยากรณ์ที่นำไปใช้ได้ คุณต้องการการรับข้อมูลแบบเรียลไทม์ การกรองอัจฉริยะ และโมเดลเชิงพยากรณ์ — ทั้งหมดทำงานร่วมกัน

ข้อมูลท่วมท้น

ข้อมูลหลายล้านจุดต่อวินาที ไม่มีทางค้นหาสิ่งที่สำคัญ สัญญาณสำคัญถูกฝังอยู่ในสัญญาณรบกวน

การบำรุงรักษาเชิงรับ

ซ่อมหลังเสีย ไม่ใช่ก่อนเสีย การหยุดทำงานที่ไม่ได้วางแผนมีค่าใช้จ่ายมากกว่าการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ 10 เท่า

ไม่มีมุมมองรวม

เซ็นเซอร์อยู่ระบบหนึ่ง ใบสั่งงานอยู่อีกระบบ ไม่มีการเชื่อมต่อ ตัดสินใจโดยไม่มีภาพรวม

มีอะไรบ้าง

เซ็นเซอร์ของคุณ แพลตฟอร์มของเรา การพยากรณ์ของคุณ

IoT Intelligence ประกอบขึ้นจากสาม Practice ของ Intelligence Engineering — Knowledge Engineering (ค้นหา), Data Science (พยากรณ์) และ Decision Modeling (ปรับที่สุด) — และเชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่ของคุณ เราไม่ได้เปลี่ยน SCADA, MES หรือ CMMS ของคุณ — เราทำให้ระบบเหล่านั้นฉลาดขึ้น

ระบบที่คุณมีอยู่

แอปพลิเคชันนี้เสริมประสิทธิภาพ — ไม่ใช่แทนที่ — ระบบที่คุณใช้อยู่แล้ว

มีอยู่แล้ว
การผลิต

ระบบ SCADA, MES และ CMMS ของคุณ

พลังงาน

ระบบจัดการกริดและแพลตฟอร์ม DERMS ของคุณ

อาคารอัจฉริยะ

ระบบ BMS, HVAC controls และแพลตฟอร์ม BAS ของคุณ

โลจิสติกส์

ระบบ TMS, Telematics และ WMS ของคุณ

ซัพพลายเชน

ระบบ ERP, คลังสินค้า และติดตามสินทรัพย์ของคุณ

เกษตรกรรม

ระบบชลประทาน สภาพอากาศ และตรวจสอบพืชผลของคุณ

↓
IoT Intelligence — สามเสาหลัก

ระบบอัจฉริยะที่ทำให้ระบบที่คุณมีอยู่ฉลาดขึ้น

จัดเตรียมโดย INFOZENSE
AI
การตรวจจับความผิดปกติ | การพยากรณ์ความเสียหาย | คิวรีอุปกรณ์ด้วยภาษาธรรมชาติ | เกณฑ์แบบปรับตัว
Knowledge Engineering

การค้นหาเซ็นเซอร์

  • คิวรีอุปกรณ์แบบเรียลไทม์
  • ค้นหาสินทรัพย์และทะเบียน
  • แดชบอร์ดและ Audit ย้อนหลัง
  • + AI: คิวรีอุปกรณ์ด้วยภาษาธรรมชาติ
Data Science

การวิเคราะห์ข้อมูล

  • ตรวจจับความผิดปกติและแจ้งเตือนเกินเกณฑ์
  • พยากรณ์ความเสียหายและให้คะแนนความเสี่ยง
  • พยากรณ์ Time-Series และวิเคราะห์ความสัมพันธ์
  • + AI: การจดจำรูปแบบและวิเคราะห์สาเหตุ
Decision Modeling

Optimization

  • จัดตารางบำรุงรักษาและมอบหมายงาน
  • จัดสรรทรัพยากรและทีมงาน
  • วางแผนอะไหล่และชั่งน้ำหนักทางเลือก
  • + AI: เรียนรู้จากผลลัพธ์เพื่อปรับปรุงโมเดล
Intelligence Engineering
สาม Practice ประกอบเข้าเป็น IoT Intelligence · จัดเตรียมโดย IZ
↓
ชั้นข้อมูล — ข้อมูลของคุณ

พื้นฐาน — แตกต่างกันสำหรับลูกค้าทุกราย

แหล่งข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ
เซ็นเซอร์อุณหภูมิ เซ็นเซอร์การสั่นสะเทือน เกจวัดแรงดัน PLCs/SCADA มิเตอร์อัจฉริยะ Edge Gateway ERP/CMMS API สภาพอากาศ
วิธีที่เราทำงานร่วมกัน

ปัญหาของคุณไม่เหมือนใคร โซลูชันของคุณก็ควรเป็นเช่นกัน

ลูกค้าทุกรายมีเซ็นเซอร์ต่างกัน อุปกรณ์ต่างกัน และการพยากรณ์ที่ต้อง Optimize ต่างกัน เราไม่ได้ขายผลิตภัณฑ์แบบเหมารวม — เราทำงานร่วมกับคุณเพื่อสร้าง IoT Intelligence ที่ถูกต้องสำหรับการดำเนินงานของคุณ

1

สำรวจเซ็นเซอร์และเป้าหมายของคุณ

เรานั่งลงกับทีมของคุณเพื่อทำความเข้าใจว่าคุณมีเซ็นเซอร์อะไร ต้องการการพยากรณ์อะไร และทำงานภายใต้ข้อจำกัดอะไร ไม่มีการดำเนินงานสองแห่งที่เหมือนกัน

คุณแชร์: ระบบ SCADA, PLC, MES, CMMS, BMS ที่มีอยู่ — รวมถึงประเภทเซ็นเซอร์และปริมาณข้อมูล คุณกำหนด: การพยากรณ์ที่ต้องการ — ความเสียหาย คุณภาพ ประสิทธิภาพ คุณอธิบาย: ข้อจำกัด — ต้นทุนหยุดทำงาน ช่วงเวลาบำรุงรักษา ความพร้อมอะไหล่ เราส่งมอบ: Process Mining ของ Workflow บำรุงรักษา + การประเมินความเป็นไปได้ + การวิเคราะห์ช่องว่างเซ็นเซอร์
2

ออกแบบโซลูชันของคุณ

เราออกแบบสถาปัตยกรรม IoT Intelligence สำหรับความต้องการเฉพาะของคุณ — Data Pipeline ไหน โมเดลเชิงพยากรณ์ไหน แดชบอร์ดไหน และทุกอย่างเชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่ของคุณอย่างไร

การผลิต: โมเดลการสั่นสะเทือน + อุณหภูมิสำหรับพยากรณ์ความเสียหายของลูกปืน พลังงาน: การพยากรณ์โหลดพร้อมความสัมพันธ์กับสภาพอากาศ อาคาร: การเพิ่มประสิทธิภาพ HVAC ตามการใช้งานพื้นที่ แพลตฟอร์มเดียวกัน โมเดล ข้อมูล และผลลัพธ์ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง
3

Deploy และเชื่อมต่อ

เรา Deploy แอปพลิเคชันนี้บนโครงสร้างพื้นฐานที่คุณเลือก — INFOZENSE Managed หรือลูกค้าดำเนินการเอง เราเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลเซ็นเซอร์ ตั้งค่า Ingestion Pipeline และทดสอบประสิทธิภาพเบื้องต้นกับปริมาณข้อมูลจริงของคุณ

INFOZENSE Managed Coming Soon

เราโฮสต์ ดำเนินการ และ Optimize ให้คุณ

ลูกค้าดำเนินการเอง

Cloud หรือ On-Premise ของคุณ คุณดำเนินการ

4

ปรับแต่ง ฝึกอบรม และพัฒนา

เราตรวจสอบการพยากรณ์กับผลลัพธ์ในโลกจริง ปรับแต่งโมเดลเชิงพยากรณ์ และฝึกอบรมทีมของคุณให้ดำเนินการระบบ เมื่อการดำเนินงานเปลี่ยนแปลง — อุปกรณ์ใหม่ เซ็นเซอร์ใหม่ เป้าหมายใหม่ — เราอัปเดตโมเดลร่วมกัน

ความร่วมมือต่อเนื่อง ไม่ใช่ส่งมอบครั้งเดียว
  • ฝึกโมเดลใหม่เมื่อข้อมูลและการดำเนินงานเปลี่ยนแปลง
  • เพิ่ม Use Case การพยากรณ์ใหม่ตามเวลา
  • คำแนะนำการ Scale และทบทวนประสิทธิภาพ
  • การฝึกอบรมทีมและการถ่ายทอดความรู้
สร้างมาเพื่อ

อุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเซ็นเซอร์

การผลิต

การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์

พยากรณ์ความเสียหายของเครื่องจักรก่อนเกิดขึ้น แอปพลิเคชันนี้ตรวจสอบรูปแบบการสั่นสะเทือน อุณหภูมิ และแรงดันตลอดสายการผลิต — ตรวจจับความผิดปกติล่วงหน้า จัดตารางบำรุงรักษาอย่างเหมาะสม และเพิ่ม OEE สูงสุด

พลังงานและสาธารณูปโภค

การวิเคราะห์กริดและการใช้พลังงาน

พยากรณ์โหลดพลังงานพร้อมความสัมพันธ์กับสภาพอากาศ พยากรณ์การขัดข้องก่อนลุกลาม และเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองอุปสงค์ แอปพลิเคชันนี้รับข้อมูลมิเตอร์อัจฉริยะและเซ็นเซอร์กริดเพื่อให้การมองเห็นแบบเรียลไทม์และการควบคุมเชิงพยากรณ์

อาคารอัจฉริยะ

การเพิ่มประสิทธิภาพอาคาร

เพิ่มประสิทธิภาพ HVAC ตามการใช้พื้นที่แบบเรียลไทม์ ลดการใช้พลังงาน 20-40% และควบคุมความสะดวกสบายอัตโนมัติ แอปพลิเคชันนี้เชื่อมโยงเซ็นเซอร์การใช้พื้นที่ ข้อมูลสภาพอากาศ และมิเตอร์พลังงานเพื่อหาจุดสมดุลที่เหมาะสม

โลจิสติกส์

ห่วงโซ่ความเย็นและสุขภาพยานพาหนะ

ตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดอุณหภูมิตลอดห่วงโซ่ความเย็นแบบเรียลไทม์ พยากรณ์ความต้องการบำรุงรักษายานพาหนะจากการวินิจฉัยเครื่องยนต์ และแจ้งเตือนการปฏิบัติตามข้อกำหนดอัตโนมัติ แอปพลิเคชันนี้ทำให้ไม่มีอะไรหลุดรอด

น้ำมันและก๊าซ

การจัดการความสมบูรณ์ของสินทรัพย์

ตรวจสอบแรงดันท่อ พยากรณ์อัตราการกัดกร่อน และรับรองการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยสำหรับสินทรัพย์ที่อยู่ห่างไกล แอปพลิเคชันนี้ประมวลผลข้อมูลเซ็นเซอร์จากโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายเพื่อตรวจจับความเสี่ยงล่วงหน้าและจัดตารางการแทรกแซงก่อนเกิดเหตุ

เกษตรกรรม

เกษตรแม่นยำ

ตรวจสอบความชื้นดิน สภาพอากาศ และสุขภาพพืชแบบเรียลไทม์ แอปพลิเคชันนี้เพิ่มประสิทธิภาพตารางการชลประทาน พยากรณ์ผลผลิตจากรูปแบบสิ่งแวดล้อม และลดการสิ้นเปลืองน้ำและปุ๋ยด้วยการตัดสินใจจากข้อมูล

ใช้งานในแบบของคุณ

เราวิศวกรรมระบบอัจฉริยะ คุณเลือกว่าจะรันที่ไหน

ทุกโปรเจกต์เริ่มจากการให้คำปรึกษา — เราทำความเข้าใจปัญหาและออกแบบโซลูชันที่ถูกต้อง จากนั้นคุณเลือกวิธีการทำงาน

INFOZENSE Managed

Coming Soon

เราโฮสต์ ดำเนินการ และ Optimize ให้คุณ

  • รวมการให้คำปรึกษาและการออกแบบโซลูชัน
  • สมัครสมาชิกรายเดือน — ต้นทุนที่คาดการณ์ได้
  • Auto-Scaling อัปเดต และการตรวจสอบ
  • เชื่อมต่อแบบ API-First กับระบบของคุณ
  • เริ่มใช้งานได้ในไม่กี่วัน ไม่ใช่หลายเดือน

เหมาะสำหรับ: ทีมที่ต้องการผลลัพธ์โดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐาน

ลูกค้าดำเนินการเอง

เราวิศวกรรม Deploy บนโครงสร้างพื้นฐานของคุณ คุณดำเนินการ

  • การให้คำปรึกษา + สถาปัตยกรรม + Deploy แบบลงมือทำ
  • Cloud ของคุณ (AWS, GCP, Azure, IBM Cloud, INET) หรือฮาร์ดแวร์ On-Premise
  • ควบคุมเต็มที่ด้านข้อมูล ความปลอดภัย และการ Scale
  • เราฝึกอบรมทีมของคุณให้ดำเนินการและ Scale
  • มีบริการสนับสนุนและ Optimization Retainer ต่อเนื่อง

เหมาะสำหรับ: อุตสาหกรรมที่มีกฎระเบียบ Data Sovereignty หรือทีมที่มีโครงสร้างพื้นฐานอยู่แล้ว

ไม่แน่ใจว่าแบบไหนเหมาะ? นั่นคือสิ่งที่ขั้นตอนการให้คำปรึกษามีไว้สำหรับ เราจะแนะนำตัวเลือกที่ดีที่สุด

พูดคุยกับเรา
สิ่งที่รวมอยู่

ทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อเริ่มใช้งาน

แอปพลิเคชันนี้เชื่อมต่อกับสิ่งที่คุณใช้อยู่แล้ว — เพิ่มปัญญา ไม่ใช่ความซับซ้อน

Stack ที่ตั้งค่าล่วงหน้า

  • Streaming Ingestion Pipeline สำหรับข้อมูลเซ็นเซอร์ความเร็วสูง
  • ฐานข้อมูล Time-Series ที่ปรับแต่งสำหรับ IoT
  • ทะเบียนเซ็นเซอร์และการจัดการสินทรัพย์
  • แดชบอร์ดตรวจสอบและระบบแจ้งเตือน

โมเดล AI สำหรับ IoT

  • โมเดลเชิงพยากรณ์เฉพาะอุตสาหกรรม: ความเสียหาย คุณภาพ ประสิทธิภาพ
  • การปรับเกณฑ์แบบปรับตัวและการตรวจจับความผิดปกติ
  • REST API สำหรับการพยากรณ์แบบเรียลไทม์จากแอปพลิเคชันของคุณ
  • รวมเอนจิน ML ระดับ Enterprise

การ Deploy และ Onboarding

  • เชื่อมต่อกับระบบ SCADA, MES, CMMS, BMS และ ERP ที่คุณมีอยู่
  • Deploy ควบคู่กับโครงสร้างพื้นฐานของคุณ — INFOZENSE Managed หรือลูกค้าดำเนินการเอง
  • ตั้งค่าเซ็นเซอร์และ Data Pipeline โดยไม่กระทบการดำเนินงาน
  • การฝึกอบรมทีมและเอกสารทางเทคนิค

การสนับสนุนต่อเนื่อง

  • ฝึกโมเดลใหม่เมื่อข้อมูลและการดำเนินงานเปลี่ยนแปลง
  • พัฒนา Use Case การพยากรณ์ใหม่สำหรับอุปกรณ์เพิ่มเติม
  • คำแนะนำการ Scale และทบทวนประสิทธิภาพ
  • การสนับสนุนทางเทคนิคแบบเร่งด่วน
วิธีการส่งมอบ

วิธี INFOZENSE

ระเบียบวิธีที่ได้รับการพิสูจน์แล้วจากทุกโปรเจกต์ — ที่ปรึกษาก่อน จากนั้นเทคโนโลยีที่ส่งมอบผลลัพธ์

1

ประเมิน

ประเมินความพร้อมและระบุ Use Case ที่มีคุณค่าสูงสุด

ที่ปรึกษาเชิงกลยุทธ์ →
2

สร้าง

ตั้งค่า Stack เชื่อมต่อข้อมูล สร้างโมเดลเฉพาะสำหรับ Use Case ของคุณ

พัฒนาโซลูชัน →
3

วัดผล

ติดตามประสิทธิภาพ วัด ROI พิสูจน์ผลกระทบทางธุรกิจ

วิเคราะห์ประสิทธิภาพ →
4

ขยาย

ขยายไปยัง Use Case ใหม่ ปรับปรุงโมเดล เติบโตอย่างต่อเนื่อง

เพิ่มประสิทธิภาพ →
เริ่มต้น

มาพูดคุยเกี่ยวกับความท้าทายด้าน IoT ของคุณ

บอกอุตสาหกรรม ประเภทเซ็นเซอร์ และการพยากรณ์ที่คุณต้องการ เราจะประเมินความเหมาะสมและแสดงให้คุณเห็นว่า IoT Intelligence ช่วยได้อย่างไร

พูดคุยกับเรา