13.7N 100.5E 1.3N 103.8E
Intelligence Engineering · Geospatial Intelligence

การวิเคราะห์ภูมิสารสนเทศแบบเรียลไทม์

Geospatial Intelligence รวมสาม Practice ของ Intelligence Engineering — Knowledge Engineering, Data Science และ Decision Modeling — เข้าเป็นชั้นอัจฉริยะที่เชื่อมต่อกับระบบเดิมของคุณ การค้นหาภูมิสารสนเทศแบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์ด้วย AI และ Mathematical Optimization โดยไม่ต้องเปลี่ยนระบบที่ใช้อยู่

พูดคุยกับเรา ดูว่ามีอะไรบ้าง
<1 วินาที
ความหน่วง Geo-Query
10B+
พิกัดในระดับ Scale
เรียลไทม์
Re-Optimization
ความท้าทาย

ข้อมูลภูมิสารสนเทศมีปริมาณมหาศาล เปลี่ยนแปลงเร็ว และมีหลายมิติ

ฐานข้อมูลแบบเดิมไม่ได้ถูกสร้างมาเพื่อสิ่งนี้ คุณต้องการคิวรีระดับต่ำกว่าวินาทีจากพิกัดหลายพันล้านจุด ผสมผสานกับข้อมูล Time-Series ข้อมูลเซ็นเซอร์ และบริบททางธุรกิจ — ทั้งหมดอัปเดตแบบเรียลไทม์

ช้าเกินไป

การ Join ข้อมูลภูมิสารสนเทศบน PostgreSQL/PostGIS ติดขีดจำกัดเมื่อข้อมูลมาก — ใช้เวลาหลายนาทีสำหรับคิวรีที่ต้องการมิลลิวินาที

ระบบแยกส่วน

ข้อมูลตำแหน่งอยู่ระบบหนึ่ง ข้อมูลธุรกิจอยู่อีกระบบ ข้อมูลเซ็นเซอร์อยู่อีกที่ ไม่มีมุมมองรวม

ไม่ใช่เรียลไทม์

Batch ETL หมายความว่าแดชบอร์ด 'แบบสด' ของคุณล้าสมัยไปแล้วหลายชั่วโมง เหตุการณ์ผ่านไปก่อนที่คุณจะตอบสนอง

มีอะไรบ้าง

เสริมสิ่งที่คุณมีอยู่แล้ว

Geospatial Intelligence ประกอบขึ้นจากสาม Practice ของ Intelligence Engineering — Knowledge Engineering (ค้นหา), Data Science (พยากรณ์) และ Decision Modeling (ปรับที่สุด) — และเชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่ของคุณ เราไม่ได้เปลี่ยน TMS, ERP หรือ GIS ของคุณ — เราทำให้ระบบเหล่านั้นฉลาดขึ้น

ระบบที่มีอยู่ของคุณ

แอปพลิเคชันนี้เสริม — ไม่ใช่เปลี่ยน — ระบบที่คุณใช้อยู่

มีอยู่แล้ว
โลจิสติกส์

ระบบ TMS + การจัดการยานพาหนะของคุณ

ค้าปลีก

ระบบ POS + CRM + แพลตฟอร์มการตลาดของคุณ

โทรคมนาคม

ระบบ OSS/BSS + การจัดการเครือข่ายของคุณ

ผังเมือง

ระบบ GIS + การวางแผน + ใบอนุญาตของคุณ

ซัพพลายเชน

ระบบ ERP + WMS + แพลตฟอร์มโลจิสติกส์ของคุณ

พลังงาน

ระบบติดตามสินทรัพย์ + ตรวจสอบท่อส่งของคุณ

↓
Geospatial Intelligence — สามเสาหลัก

ระบบอัจฉริยะที่ทำให้ระบบของคุณฉลาดขึ้น

จัดเตรียมโดย INFOZENSE
AI
การแจ้งเตือนเชิงพยากรณ์และตรวจจับความผิดปกติ | การพยากรณ์อุปสงค์ | คิวรีภูมิสารสนเทศด้วยภาษาธรรมชาติ | Optimization แบบปรับตัว
Knowledge Engineering

การค้นหาภูมิสารสนเทศ

  • คิวรีเชิงพื้นที่และ Geofencing
  • ติดตามสดและ Audit ย้อนหลัง
  • แดชบอร์ด Heatmap และรายงาน
  • + AI: หาเหตุผล ("ทำไมรถขบวนนี้ออกนอกเส้นทาง")
Data Science

การวิเคราะห์ข้อมูล

  • พยากรณ์อุปสงค์ตามพื้นที่
  • พยากรณ์ ETA และเวลาเดินทาง
  • ตรวจจับความผิดปกติและให้คะแนนความเสี่ยง
  • + AI: หาสาเหตุเชิงปัจจัย
Decision Modeling

Optimization

  • เส้นทาง จัดตาราง และมอบหมายงาน
  • ตำแหน่งและการจัดสรร
  • จำลองฉากทัศน์และชั่งน้ำหนักทางเลือก
  • + AI: เรียนรู้นโยบายจากผลลัพธ์
Intelligence Engineering
สาม Practice ประกอบเข้าเป็น Geospatial Intelligence · จัดเตรียมโดย IZ
↓
ชั้นข้อมูล — ข้อมูลของคุณ

พื้นฐาน — แตกต่างกันสำหรับลูกค้าทุกราย

แหล่งข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ
GPS Trackers IoT Sensors Mobile Devices ERP / CRM ภาพถ่ายดาวเทียม ฟีดสภาพอากาศ API ภายนอก ฐานข้อมูล
วิธีที่เราทำงานร่วมกัน

ปัญหาของคุณไม่เหมือนใคร โซลูชันของคุณก็ควรเป็นเช่นกัน

ลูกค้าทุกรายมีข้อมูลต่างกัน ข้อจำกัดต่างกัน และการตัดสินใจที่ต้อง Optimize ต่างกัน เราไม่ได้ขายผลิตภัณฑ์แบบเหมารวม — เราทำงานร่วมกับคุณเพื่อสร้างโซลูชันภูมิสารสนเทศที่ถูกต้องสำหรับธุรกิจของคุณ

1

สำรวจข้อมูลและการตัดสินใจของคุณ

เรานั่งลงกับทีมของคุณเพื่อทำความเข้าใจว่าคุณมีข้อมูลอะไร ต้องตัดสินใจอะไร และทำงานภายใต้ข้อจำกัดอะไร ไม่มีลูกค้าสองรายที่เหมือนกัน

คุณแชร์: ระบบที่มีอยู่ของคุณ — TMS, ERP, GIS, การจัดการยานพาหนะ, เซ็นเซอร์ คุณกำหนด: การตัดสินใจ — เส้นทาง ตำแหน่ง การจัดสรร การจัดตาราง การแจ้งเตือน คุณอธิบาย: ข้อจำกัด — งบประมาณ SLA Compliance ช่วงเวลา ความจุ เราส่งมอบ: Process Mining การดำเนินงานปัจจุบันของคุณ + คำนิยามปัญหา + การประเมินความเป็นไปได้
2

ออกแบบโซลูชันของคุณ

เราออกแบบสถาปัตยกรรม Geospatial Intelligence ให้ตรงกับความต้องการของคุณ — Data Pipeline ใด โมเดล Optimization ใด แดชบอร์ดใด และเชื่อมต่อกับระบบเดิมของคุณอย่างไร

ลูกค้าโลจิสติกส์: โมเดล VRP พร้อมช่วงเวลา สภาพจราจรสด ข้อจำกัดความจุ ลูกค้าค้าปลีก: โมเดลตำแหน่งสถานที่พร้อมข้อมูลคนเดินผ่าน ข้อมูลประชากร คู่แข่ง ลูกค้าโทรคมนาคม: Optimization พื้นที่ครอบคลุมพร้อมข้อมูลสัญญาณ ความหนาแน่นผู้ใช้ ข้อจำกัด CAPEX ผังเมือง: โมเดลแบ่งเขตพร้อมความหนาแน่นประชากร การไหลของขนส่ง ข้อจำกัดการใช้ที่ดิน แพลตฟอร์มเดียวกัน โมเดล ข้อมูล และผลลัพธ์ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง
3

Deploy และเชื่อมต่อ

เรา Deploy Geospatial Intelligence บนโครงสร้างพื้นฐานที่คุณเลือก — INFOZENSE Managed หรือลูกค้าดำเนินการเอง เราเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล ตั้งค่า Ingestion Pipeline และทดสอบประสิทธิภาพกับปริมาณข้อมูลจริงของคุณ

INFOZENSE Managed Coming Soon

เราโฮสต์ ดำเนินการ และ Optimize ให้คุณ

ลูกค้าดำเนินการเอง

Cloud หรือ On-Premise ของคุณ คุณดำเนินการ

4

ปรับแต่ง ฝึกอบรม และพัฒนา

เราตรวจสอบผลลัพธ์กับผลลัพธ์ในโลกจริง ปรับแต่งโมเดล Optimization และฝึกอบรมทีมของคุณให้ดำเนินการระบบ เมื่อธุรกิจเปลี่ยนแปลง — เส้นทางใหม่ พื้นที่ใหม่ ข้อจำกัดใหม่ — เราอัปเดตโมเดลร่วมกัน

ความร่วมมือต่อเนื่อง ไม่ใช่ส่งมอบครั้งเดียว
  • ปรับแต่งโมเดลเมื่อข้อมูลและข้อจำกัดเปลี่ยนแปลง
  • เพิ่ม Use Case Optimization ใหม่ตามเวลา
  • ทบทวนประสิทธิภาพและคำแนะนำการ Scale
  • การฝึกอบรมทีมและการถ่ายทอดความรู้
สร้างมาเพื่อ

อุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยตำแหน่ง

โลจิสติกส์

การเพิ่มประสิทธิภาพยานพาหนะและเส้นทาง

ติดตามยานพาหนะหลายพันคันแบบเรียลไทม์ แอปพลิเคชันนี้แก้ปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะ (VRP) พร้อมเงื่อนไขเวลา ความจุ และลำดับความสำคัญ — ปรับเส้นทางแบบไดนามิกเมื่อสถานการณ์เปลี่ยน

ค้าปลีก

Location Intelligence สำหรับค้าปลีก

วิเคราะห์ปริมาณคนเดินผ่าน พื้นที่บริการ และความใกล้เคียงคู่แข่ง แอปพลิเคชันนี้แก้ปัญหาตำแหน่งสถานที่เพื่อระบุทำเลร้านที่เหมาะสมที่สุดทางคณิตศาสตร์ เพิ่มการครอบคลุมและลดการกินส่วนแบ่งกันเอง

ภาครัฐ

ผังเมืองและการแบ่งเขต

วิเคราะห์ความหนาแน่นประชากร รูปแบบการใช้ที่ดิน การไหลของจราจร และความจุโครงสร้างพื้นฐาน แอปพลิเคชันนี้เพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจแบ่งเขต การวางแผนเส้นทางขนส่ง การวางตำแหน่งสิ่งอำนวยความสะดวกสาธารณะ และการจัดสรรทรัพยากรข้ามเขต

โครงสร้างพื้นฐาน

Smart City และการตรวจสอบ IoT

ตรวจสอบเซ็นเซอร์สิ่งแวดล้อม เครือข่ายสาธารณูปโภค และขนส่งสาธารณะทั่วเมือง แอปพลิเคชันนี้เพิ่มประสิทธิภาพการจัดส่งฉุกเฉิน การจัดตารางขนส่งสาธารณะ และการกระจายทรัพยากรข้ามโซนแบบเรียลไทม์

ซัพพลายเชน

ความเสี่ยงและความยืดหยุ่นของซัพพลายเชน

เมื่อเกิดการหยุดชะงัก — น้ำท่วม ท่าเรือปิด ซัพพลายเออร์ล้มเหลว — ระบุสินทรัพย์ การจัดส่ง และสิ่งอำนวยความสะดวกที่ได้รับผลกระทบทั้งหมดทันที แอปพลิเคชันนี้ปรับเส้นทางใหม่ จัดสรรสินค้าคงคลังข้ามคลังสินค้า และหาซัพพลายเออร์ทดแทนภายใต้ข้อจำกัดด้านต้นทุน เวลา และความจุ

โทรคมนาคม

การเพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่ให้บริการเครือข่าย

วิเคราะห์ความแรงสัญญาณ ความหนาแน่นผู้ใช้ และตำแหน่งโครงสร้างพื้นฐานในแต่ละพื้นที่ แอปพลิเคชันนี้แก้ปัญหาการวางเสาสัญญาณและการจัดสรรความจุเพื่อเพิ่มการครอบคลุมสูงสุดในขณะที่ลดค่าใช้จ่ายด้านทุน

ใช้งานในแบบของคุณ

เราวิศวกรรมระบบอัจฉริยะ คุณเลือกว่าจะรันที่ไหน

ทุกโปรเจกต์เริ่มจากการให้คำปรึกษา — เราทำความเข้าใจปัญหาและออกแบบโซลูชันที่ถูกต้อง จากนั้นคุณเลือกวิธีการทำงาน

INFOZENSE Managed

Coming Soon

เราโฮสต์ ดำเนินการ และ Optimize ให้คุณ

  • รวมการให้คำปรึกษาและการออกแบบโซลูชัน
  • สมัครสมาชิกรายเดือน — ต้นทุนที่คาดการณ์ได้
  • Auto-Scaling อัปเดต และการตรวจสอบ
  • เชื่อมต่อแบบ API-First กับระบบของคุณ
  • เริ่มใช้งานได้ในไม่กี่วัน ไม่ใช่หลายเดือน

เหมาะสำหรับ: ทีมที่ต้องการผลลัพธ์โดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐาน

ลูกค้าดำเนินการเอง

เราวิศวกรรม Deploy บนโครงสร้างพื้นฐานของคุณ คุณดำเนินการ

  • การให้คำปรึกษา + สถาปัตยกรรม + Deploy แบบลงมือทำ
  • Cloud ของคุณ (AWS, GCP, Azure, IBM Cloud, INET) หรือฮาร์ดแวร์ On-Premise
  • ควบคุมเต็มที่ด้านข้อมูล ความปลอดภัย และการ Scale
  • เราฝึกอบรมทีมของคุณให้ดำเนินการและ Scale
  • มีบริการสนับสนุนและ Optimization Retainer ต่อเนื่อง

เหมาะสำหรับ: อุตสาหกรรมที่มีกฎระเบียบ Data Sovereignty หรือทีมที่มีโครงสร้างพื้นฐานอยู่แล้ว

ไม่แน่ใจว่าแบบไหนเหมาะ? นั่นคือสิ่งที่ขั้นตอนการให้คำปรึกษามีไว้สำหรับ เราจะแนะนำตัวเลือกที่ดีที่สุด

พูดคุยกับเรา
สิ่งที่รวมอยู่

ทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อเริ่มใช้งาน

แอปพลิเคชันนี้มาเป็นแพ็คเกจครบถ้วน — ไม่ใช่ชิ้นส่วนที่คุณต้องประกอบเอง

Stack ที่ตั้งค่าล่วงหน้า

  • Elasticsearch Cluster พร้อม Index Template ที่ปรับแต่งสำหรับ Geo
  • ฐานข้อมูลเชิงวิเคราะห์พร้อม Materialized View และ Spatial Schema
  • Streaming Ingestion Pipeline (พร้อม Kafka)
  • แดชบอร์ดตรวจสอบและระบบแจ้งเตือน

โมเดล Optimization

  • โมเดลเฉพาะอุตสาหกรรม: เส้นทาง ตำแหน่ง การจัดสรร การจัดตาราง
  • นิยามข้อจำกัดและฟังก์ชันวัตถุประสงค์พร้อมปรับแต่ง
  • REST API สำหรับการแก้ปัญหาแบบเรียลไทม์จากแอปพลิเคชันของคุณ
  • รวมเอนจินแก้ปัญหาระดับ Enterprise

การ Deploy และ Onboarding

  • Deploy บน Cloud หรือ On-Premise (AWS, GCP, Azure, IBM Cloud, INET, Bare Metal)
  • การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลและการย้ายข้อมูลเริ่มต้น
  • การทดสอบประสิทธิภาพที่ขนาดเป้าหมายของคุณ
  • การฝึกอบรมทีมและเอกสารทางเทคนิค

การสนับสนุนต่อเนื่อง

  • การปรับแต่งโมเดลและอัปเดตข้อจำกัดเมื่อธุรกิจเปลี่ยนแปลง
  • คำแนะนำการขยาย Cluster แล���ทบทวนประสิทธิภาพ
  • การพัฒนาโมเดล Optimization ใหม่สำหรับ Use Case เพิ่มเติม
  • การสนับสนุนทางเทคนิคแบบเร่งด่วน
วิธีการส่งมอบ

วิธี INFOZENSE

ระเบียบวิธีที่ได้รับการพิสูจน์แล้วจากทุกโปรเจกต์ — ที่ปรึกษาก่อน จากนั้นเทคโนโลยีที่ส่งมอบผลลัพธ์

1

ประเมิน

ประเมินความพร้อมและระบุ Use Case ที่มีคุณค่าสูงสุด

ที่ปรึกษาเชิงกลยุทธ์ →
2

สร้าง

ตั้งค่า Stack เชื่อมต่อข้อมูล สร้างโมเดลเฉพาะสำหรับ Use Case ของคุณ

พัฒนาโซลูชัน →
3

วัดผล

ติดตามประสิทธิภาพ วัด ROI พิสูจน์ผลกระทบทางธุรกิจ

วิเคราะห์ประสิทธิภาพ →
4

ขยาย

ขยายไปยัง Use Case ใหม่ ปรับปรุงโมเดล เติบโตอย่างต่อเนื่อง

เพิ่มประสิทธิภาพ →
เริ่มต้น

มาพูดคุยเกี่ยวกับความท้าทายด้านภูมิสารสนเทศของคุณ

บอกอุตสาหกรรม ขนาดข้อมูล และการตัดสินใจที่คุณต้องทำให้เร็วขึ้น เราจะประเมินความเหมาะสมและแสดงให้คุณเห็นว่าแอปพลิเคชันนี้ช่วยได้อย่างไร

พูดคุยกับเรา